3 utilisations de la Data Science appliquée au SEO

22 septembre 2020 - 3  min de lecture - par Julie Quintard
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À l’heure où la data science est de plus en plus présente dans les habitudes des spécialistes marketing et des entreprises, OnCrawl souhaite montrer comment la data science peut être un véritable facteur de changement pour le SEO. Cette infographie présente 3 façons d’utiliser la science des données pour faire passer votre stratégie SEO à un niveau supérieur.

N’hésitez pas à repartager cette infographie

Retranscription

1. Prédiction

Que feriez-vous si vous étiez capable de lire l’avenir et de connaître votre trafic SEO pour les 6 prochains mois ? Je parie que vous apporteriez des changements à votre stratégie !

Grâce à la data science, il est maintenant possible de prévoir les tendances des mots-clés, les futures tendances de longue traîne et même le trafic organique. En utilisant l’algorithme Facebook Prophet et les données de votre Google Search Console, vous pouvez facilement construire un modèle prédictif pour prévoir les visites sur Google.

Idéal pour :

  • Rassurer votre direction sur la valeur d’un investissement
  • Équilibrer les dépenses entre l’organique et le paid.

 

2. Génération de texte

C’est le rêve de nombreux professionnels du SEO : obtenir un contenu de qualité optimisé pour le SEO sans effort.

La data science permet désormais de générer automatiquement le texte d’une page. En utilisant le cadre d’apprentissage approfondi PyTorch et GPT-2, vous pouvez former cet algorithme de machine learning pour apprendre votre champ lexical et votre style d’écriture et générer automatiquement du contenu sur un sujet donné.

Idéal pour :

  • Créer des ancres pour les liens internes
  • Créer en masse des variantes de création de balises titre
  • Créer en masse des variantes de méta descriptions
  • Créer des pages de produits riches

3. Détection d’anomalies

Être immédiatement alerté des baisses et des pics de performance SEO de votre site, en fonction de vos KPIs préférés ? C’est maintenant possible !

Grâce à l’algorithme RRCF (Robust Random Cut Forest), vous serez en mesure de détecter tout changement inhabituel et nécessitant votre attention sur des KPI donnés. Cet algorithme tiendra même compte des événements saisonniers, ainsi que des changements progressifs du site web au fil du temps. L’examen des anomalies peut également révéler si certaines mesures sont essentielles pour le SEO d’un site web.

Idéal pour :

  • Savoir si votre site est affecté par une mise à jour de l’algorithme avant de pouvoir identifier le changement
  • Détecter les problèmes techniques avant qu’ils ne créent un impact durable
  • Identifier les événements qui ont un impact sur votre site
  • Automatiser votre suivi SEO

Tous ces algorithmes de machine learning sont prêts à être utilisés sur OnCrawl Labs.

 

 

Julie est Marketing Manager pour OnCrawl. Passionnée de digital et de marketing, elle écrit régulièrement des articles sur les actualités du SEO et d'OnCrawl. Vous pouvez la joindre sur Twitter.