Data Marketing Labs: Notre partenariat pour réussir dans la Data Science appliquée au SEO

3 juin 2021 - 4  min de lecture - par Magalie Rousseaux
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Oncrawl est heureux d’annoncer un partenariat avec Data Marketing Labs pour mieux comprendre la data science et le machine learning. Les utilisateurs d’Oncrawl pourront apprendre avec Vincent Terrasi comment les utiliser dans un contexte SEO.
Découvrez dès maintenant ses formations digitales en anglais et en français !

Une formation, pourquoi faire ?

Dans le secteur du SEO, l’apprentissage n’est jamais terminé. L’évolution permanente des pratiques et des algorithmes nécessite de se tenir informé des dernières évolutions et outils disponibles.

Une formation est importante pour progresser et continuer à développer ses compétences sur les sujets les plus techniques, notamment la Data Science. En effet, face à la multiplication des données, le véritable enjeu est de savoir les manipuler (pour les analyser, les croiser si nécessaire) et de leur donner du sens.
Depuis quelques années, les technologies Big Data se sont démocratisées, et l’application de modèles du machine learning est désormais possible. L’exploitation des données ouvre le champ des possibles en ce qui concerne le futur du SEO.

Le formateur

Fort de ses 10 ans d’expérience, Vincent Terrasi a une expertise accrue dans la Data Science et le Machine Learning appliqué au SEO. Il a travaillé pour des grandes entreprises tel qu’OVH ou M6 avant de rejoindre Oncrawl en tant que Directeur Produit.
De plus, depuis plusieurs années maintenant, Vincent propose des formations digitales sur ses sujets de prédilection, la Data Science & le SEO.
Reconnu pour ses connaissances, il a été élu personnalité Search de l’année à SMX Paris en 2017 et s’est classé en finale lors du concours Tech SEO Boost en 2018 à Boston puis second en 2019.

Les atouts de la formation

GPT-3 Full Guide

Vincent présente ici GPT-3, le dernier modèle linguistique lancé par l’équipe d’OpenAI en 2020. Avec ce modèle de génération de texte, vous allez découvrir le futur de la création de contenus.

Dans sa formation, Vincent détaille les atouts de ce modèle et les différentes tâches qu’il est capable de réaliser. Avec des exemples et d’exercices guidés à réaliser par les participants, il explique les différentes combinaisons de paramètres possibles afin d’optimiser les textes produits pour les utilisations SEO spécifiques :

  • Rédaction de textes d’introduction ;
  • Résumé de textes ;
  • Ajout de CTA ;
  • Optimisation des meta tags ;
  • Optimisations des textes ;
  • Et beaucoup plus.

Grâce à ce guide complet, vous comprendrez l’intérêt de GPT-3 mais aussi comment automatiser et industrialiser son usage. Le deuxième volet de la formation commence par un module qui se concentre sur les méthodes automatisables de réaliser des contrôles de qualité, pour que vos textes générés soient aussi rapprochés que possible à ce que pourrait écrire un rédacteur humain.

De plus, vous saurez rendre cela disponible pour vos équipes ou vos clients qui n’auront pas votre aisance avec les connaissances du modèle, ni vos accès à l’interface d’OpenAI.

Enfin, si GPT-3 n’est pas le plus adapté à vos besoins, Vincent vous présente l’ensemble de modèles alternatifs intéressants disponibles aujourd’hui et vous aide à évaluer le choix selon votre besoin et votre budget.

10 outils incontournables en Data Science SEO

Cette formation, mise à jour très régulièrement vous fait découvrir les principaux outils du Data SEO:

  • Google Colab: qui vous permet de travailler de manière collaborative avec des ressources gratuites.
  • Oncrawl Genius: un outil Data Science & SEO innovant sans limite de paramétrage.
  • Network Data Integration: un outil pour visualiser des millions de liens et comprendre vos soucis de maillage interne.
  • Data Studio, PowerBI, Tableau: les outils référence en data visualisation.
  • Hugging Face: la librairie NLP la plus connue.
  • BERT: le transformer open source de Google qui est excellent sur la classification.
  • WMD: une distance sémantique pour mesurer la proximité sémantique entre deux documents.
  • BART: la référence pour faire des résumés de texte.
  • Process Mining: la meilleure méthode pour comprendre les interactions entre vos pages et les visiteurs issus du trafic SEO.
  • Dataiku: une des meilleures plateformes pour faire de la data science sur vos données SEO.

Depuis peu, la communauté SEO prend conscience de l’importance de la data science appliquée au SEO et juge cela accessible et évident. Il y a quelques années, cette idée semblait ridicule voire dangereuse. Dans cette optique, apprendre la data science aujourd’hui démontre que vous êtes à l’avant-garde de la tendance à adopter l’IA et l’analytique dans le SEO.

Un partenariat pour réussir

Les différents modules de formation de Vincent Terrasi sont proposés en partenariat pour permettre aux utilisateurs d’Oncrawl de mieux comprendre et appréhender l’univers de la Data Science appliquée aux données SEO.

Avec Oncrawl Genius, Oncrawl facilite l’utilisation de la data science pour construire, connecter et explorer vos données Oncrawl. Les projets de data science et de machine learning deviennent de plus en plus courants, et des connaissances à la fois théoriques et pratiques sont nécessaires pour répondre aux problèmes des entreprises.
Pour profiter de ce partenariat, Oncrawl a le plaisir de vous offrir un code promo de -15% sur toute formation de Data Marketing Labs: DATAMARKETINGLABS4OC

Avec les bonnes compétences, des produits comme Oncrawl Genius vous permettront de prévoir le trafic SEO, d’industrialiser ou d’automatiser vos processus de SEO, de détecter les tendances, d’améliorer les tableaux de bord et les rapports, et de démontrer le rôle stratégique du SEO dans la réussite d’une stratégie de marketing digital.

Magalie est Content & SEO specialist chez OnCrawl. Elle est passionnée par tout ce qui touche au digital et au content marketing. Elle rédige régulièrement des articles pour le blog d’OnCrawl.
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