OnCrawl Labs : Prévision en matière de SEO

17 novembre 2020 - 5  min de lecture - par Rebecca Berbel
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Dans le SEO, la prévision consiste à utiliser les données des périodes précédentes pour estimer des périodes futures, tout en prenant en compte les évènements saisonniers.

La capacité de projeter les éléments en matière de SEO est incroyablement précieuse. C’est l’une des choses qui permet aux SEOs de fournir des estimations réalistes à la fois pour notre propre usage mais également pour nos clients qui ont besoin de ces informations afin de prioriser et d’investir dans les actions SEO.

Pourquoi devriez-vous réaliser une projection de votre trafic organique ?

Bien que l’on puisse réaliser une prédiction de beaucoup de choses en matière de SEO, le trafic organique est l’une des plus importantes.

L’objectif du SEO étant de générer un trafic de qualité provenant des moteurs de recherche vers un site web, il est extrêmement utile d’estimer le trafic que vous pourriez avoir à l’avenir. Cela vous permet de mieux travailler et de justifier de la valeur de votre travail :

  • Fixer des attentes réalistes.
  • Rendre les avantages attendus beaucoup plus concrets et mesurables, ce qui permet aux décideurs de comprendre plus facilement le retour sur investissement potentiel des projets SEO
  • Différencier avec précision entre, d’une part, la croissance normale ou les pics saisonniers, et d’autre part, l’effet de vos projets SEO.
  • Mieux comprendre l’impact du SEO, ce qui vous permet de mieux équilibrer les budgets pour les différents canaux entrants.

Comment prédire le trafic organique ?

Depuis des années maintenant, les SEO et les agences discutent de la manière d’obtenir une idée approximative de l’ampleur des résultats qu’un projet SEO peut apporter. Il existe de nombreuses stratégies. Par exemple, les recommandations de Kevin Indig du mois d’octobre 2020 établissent un processus de projection extrêmement efficace mais c’est un processus qui peut demander beaucoup de travail par mot-clé.

Pour comprendre pourquoi c’est si difficile, revenons quelques années en arrière. En 2018, Simon Heseltine a défini les éléments à prendre en compte pour faire des prévisions précises en matière de SEO :

  • Un benchmark clair
  • La saisonnalité
  • La tendance annuelle
  • Les projets à venir
  • Les mises à jour des algorithmes des moteurs de recherche
  • Les changements concurrentiels
  • L’évolution continue
  • Et tenir compte de chaque mot-clé

Pourquoi devriez-vous prédire votre trafic SEO avec le machine learning ?

Un an plus tard, en 2019, Alice Roussel, lors de son travail avec OnCrawl, a présenté deux méthodes pour prédire le trafic organique. L’une utilise une librairie de prédiction pour R et des techniques de lissage linéaire pour l’analyse des données afin de tenir compte de la saisonnalité. L’autre relie manuellement les sources de données dans Excel, mais ne tient pas compte des tendances liées à la saisonnalité.

Qu’est-ce qui a poussé Alice à choisir une librairie pour la prédiction, soit, machine learning ?

En bref, c’est la complexité du comportement de recherche et du cycle de vie de tout site web. Surtout si vous disposez de données « bruyantes », influencées par les mises à jour des algorithmes des moteurs de recherche, par des projets d’envergure sur le site ou par de multiples évènements, alors le machine learning peut être nécessaire pour aider à repérer les modèles et à déterminer le benchmark initial.

De plus, le machine learning simplifie grandement le processus de projection des modèles passés (comme la saisonnalité) sur les prévisions futures, ainsi que la simulation des effets d’autres événements majeurs qui peuvent affecter votre trafic.

De quoi avez-vous besoin pour mettre en place des prévisions pour votre SEO ?

Pour obtenir une prévision fiable du trafic organique, vous aurez besoin de données sur le trafic provenant d’une source fiable. Pour Google, c’est la Google Search Console, via leur API.

Vous devez également avoir accès à des données historiques sur au moins un an. Ces données historiques sont également fournies par la Google Search Console.

Si vous n’êtes pas à l’aise avec le machine learning et les API, vous pouvez demander à un data scientiste ou à un ingénieur logiciel d’exécuter les opérations en suivant les étapes et le code fournis dans le cadre du projet OnCrawl Labs.

Pourquoi utiliser OnCrawl Labs pour vos prévisions SEO ?

Tous les algorithmes de projection ne fonctionnent pas de la même manière. Le projet disponible dans OnCrawl Labs utilise Facebook Prophet car nous en avons testé plusieurs et avons constaté que, pour les mots-clés et les données de trafic, celui-ci fonctionnait bien.

De plus, nous savons que vous êtes sûrement déjà convaincu que la prédiction du trafic est une excellente idée et que vous avez probablement déjà quelque chose en place pour ce faire. C’est pourquoi OnCrawl Labs se concentre sur la détection du trafic provenant de types spécifiques de requêtes.

Nous avons choisi de nous concentrer sur les requêtes avec plusieurs mots : les requêtes à longue traîne sont connues pour apporter un trafic très qualifié et contiennent souvent plus de mots que les requêtes génériques. Cela vous permet de vous concentrer sur la prévision d’un segment de trafic qui contribue probablement davantage au ROI que les autres segments.

En vous montrant comment filtrer les requêtes de la Search Console pour OnCrawl Labs, nous espérons vous faire réfléchir à d’autres segments sur lesquels vous pourriez vous concentrer, pour ensuite adapter le code que nous fournissons afin de les filtrer. Il peut s’agir de mots-clés de marque (ou l’inverse !), par exemple. Nous ne souhaitons pas dire « ça dépend », mais en fait… ça dépend bien de votre site web et de votre secteur.

Enfin, le projet de prédiction d’OnCrawl Labs vous guide également à travers les étapes de la mise en place d’événements passés et comment ajuster leur influence ainsi que leur probabilité de récurrence. Si vous êtes novice en matière de machine learning ou de prédiction, OnCrawl Labs vous permettra de prendre un bon départ lorsqu’il s’agira de tenir compte des événements exceptionnels et de la saisonnalité.

Rebecca travaille comme Product Marketing Manager chez Oncrawl. Elle est passionnée de NLP et de modèles informatiques de langage, ainsi que des systèmes de tout type et leur fonctionnement. Elle n'est jamais en manque de sujets techniques à partager, et elle croit dans l'importance de l'évangelisation des technologies et de l'utilisation des données pour mieux comprendre le référencement. Elle contribue régulièrement au blog Oncrawl.
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