En SEO, faire des prédictions précises vous aide à obtenir des projections quantifiables et réalistes dans un domaine connu pour sa réponse favorite : « ça dépend ». Bien que les prévisions en matière de SEO soient compliquées par le nombre de variables à prendre en compte, il est possible de faire des projections précises pour toute une série de mesures, allant du comportement de recherche aux changements de marché et de positionnement, en passant par le trafic organique lui-même, afin de prévoir l’impact des actions SEO.
Les prévisions sont importantes car elles rendent la valeur du SEO tangible et permettent de mieux définir les priorités. Plus précisément, les prévisions en SEO :
- Permettent de fixer des attentes réalistes ;
- Rendent les avantages attendus beaucoup plus concrets et mesurables, ce qui permet aux décideurs de comprendre plus facilement le ROI potentiel des projets SEO ;
- Permettent de différencier avec précision la croissance normale ou les pics saisonniers, et l’effet de vos projets SEO ;
- Permettent de mieux comprendre l’impact du SEO, et de mieux équilibrer les budgets pour les différents canaux entrants.
Pour gérer la complexité des prévisions, il ne faut pas gérer cette tâche de façon manuelle, en particulier si vous devez étudier de multiples projections ou si vous devez fournir des prévisions sur une base régulière. Voici toute la force du machine learning : en utilisant des données historiques pour les crawls et les performances des sites, les modèles de machine learning d’aujourd’hui permettent de prévoir beaucoup plus facilement les comportements futurs.
Par exemple, Oncrawl Labs propose un processus de prédiction préétabli utilisant l’algorithme Prophet de Facebook. Il ne vous reste plus qu’à connecter les résultats à une solution de visualisation de données comme Data Studio pour créer les tableaux de bord prédictifs dont vous avez besoin.