SEO in Orbit : baser l’analyse de logs sur une approche orientée résultats

La toute première série de webinaires à envoyer le SEO dans l’espace !

#OnCrawlInOrbit

Rankbrain, IA, machine learning et le futur du search

Diffusion : 19 juin 2019

Bill Slawski partage ses connaissances autour des brevets Google et du fonctionnement du search pour dévoiler de probables algorithmes search utilisés aujourd’hui et spéculer autour du Google de demain. Rejoignez-nous pour explorer le futur du SEO technique !

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Bill Slawski
Bill n’est pas un informaticien ni un mathématicien. Il dispose d’un diplôme en anglais et d’un doctorat en droit. Il lit des brevets sur les moteurs de recherche depuis 2005 afin d’en apprendre plus sur le search, les internautes et le web. La plupart de ces brevets couvrent des algorithmes qui ont pour objectif de résoudre des problèmes particuliers. Bill juge certains de ces brevets très utiles pour performer en SEO..

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Animé par : François Goube
François Goube, serial entrepreneur, est le co-fondateur et CEO d’OnCrawl. Il a fondé plusieurs entreprises toujours en activité et est activement investi dans l’écosystème des startups. Passionné par l’analyse sémantique et les moteurs de recherche, il aime analyser les publications scientifiques de Google et intervient régulièrement en tant que speaker lors de conférences SEO.

Sommaire du webinaire

Présentation de François Goube et Bill Slawski – [00:58]
Définition d’IA et du machine learning – [03:07]
Domaines de l’IA – [04:25]
– Langage naturel – [04:32]
– Réponses aux questions – [04:58]
– Imitation de la pensée humaine (réseaux neuronaux) – [07:05]

Rankbrain – [07:48]
– Relation entre l’Hummingbird et le contexte des mots – [07:58]
– Réécriture de requêtes dans Rankbrain avec une approache d’imbrication de mots – [08:45]
– Trouver les mots manquants dans une requête – [08:54]
– Est-il possible d’optimiser son site pour Rankbrain ? – [09:39]

Autres algorithmes de Google qui utilisent le machine learning – [10:45]
– L’utilisation des notes de qualité dans une catégorie – [11:24]
– Utiliser la popularité des pages pour les résultats avec intention de navigation – [11:50]
– L’influence du taux de clic dans les SERPs – [12:09]

Rankbrain: répondre aux besoins contextuels des utilisateurs – [12:33]
Anciennes requêtes par mot clé versus requêtes aujourd’hui vocales et conversationnelles – [13:13]
Approches tirées du traitement du langage naturel – [13:53]
– Neural Matching – [14:35]
– Imbrication des mots – [15:00]
– Cadres semantiques – [15:23]

Utiliser le machine learning pour identifier un auteur par son style d’écriture – [17:25]
– Brevet sur notes d’auteur basées sur la fréquence de citation – [19:04]
– Google Books N-Gram Viewer – [19:25]
– Brevet sur notes de qualité par N. Panda, qui utilise des modèles linguistiques – [19:40]

Le machine learning du futur avec les données structurées – [20:37]
– Réponses basées sur des extraits et renforcement du contexte textuel – [21:16]
– Vérification des faits et de la consistance – [22:08]
– Pages factuelles et pages how-to – [22:58]

Des stratégies pour comprendre le contexte sur les pages web – [00:00]
– Utilisation des bases de connaissance et termes contextuels – [24:40]
– Indexation basée sur les phrases – [26:00]
– Construction d’un index inversé de phrases qui indiquent une thématique – [26:15]

Connaissances du sujet des webmasters sur le Schema – [27:46]
Évolution de la recherche et des pratiques SEO vétustes – [29:25]
– Répétition de mots dans le texte alt – [29:54]
– LSI : destiné pour utilisation avec des bases de données petites et stables – [30:23]
– TF-IDF : pour utilisation avec un corpus complet uniquement – [31:08]

Les attentes des éditeurs de sites web et les capacités de Google : le besoin de communication de la part de Google – [32:35]
Utilisation de mots avec une concomitance fréquente – [33:41]
– Probabilité statistique de la concomitance des phrases – [34:54]
LSI versus utilisation des synonymes ou du contenu sémantiquement proche – [36:26]

Indexation rapide avec l’outil de soumission d’URLs – [38:27]
Ce que Bill souhaite dans un markup du futur : plus d’information pour les patents – [41:00]
Optimisations pour les moteurs de réponses : le futur de SEO ? – [42:04]
– Vieilles indications de Google comme moteur de réponses – [42:26]
– Sergey Brin : brevet pour un algorithme pour comprendre les faits et les relations entre les faits – [43:15]
– Filigranes audio – [44:22]

Embarquez

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À propos d’OnCrawl

Oncrawl est une plateforme de SEO technique plusieurs fois récompensée qui vous aide à prendre des décisions SEO plus intelligentes. OnCrawl combine votre contenu, vos fichiers de log, et vos données search à l’échelle afin d’ouvrir la boîte noire de Google et de construire une stratégie SEO en toute confiance.
OnCrawl travaille actuellement avec plus de 800 clients dans 66 pays, et notamment des sites e-commerce, des médias en ligne et des sites de voyages. OnCrawl produit des tableaux de bord pour soutenir l’ensemble du processus d’optimisation des moteurs de recherche et vous aide à améliorer votre positionnement, votre trafic et vos revenus.