5 stratégies d’utilisation de l’IA pour améliorer les résultats de recherche

29 septembre 2021 - 7  min de lecture - par Kate Parish
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Les algorithmes des moteurs de recherche évoluent constamment et deviennent plus complexes. Depuis leur création, les moteurs de recherche ont parcouru un long chemin, de la recherche primitive aux algorithmes sophistiqués et au machine learning. Tout cela affecte directement le domaine du SEO.
D’une part, il est devenu beaucoup plus difficile de promouvoir des sites et de les faire figurer en tête des SERPs. D’autre part, les résultats de recherche sont devenus de meilleure qualité. Il y a de moins en moins de place pour les manipulations malhonnêtes qui permettaient d’obtenir les premières positions.
Aujourd’hui, les entreprises utilisent l’IA pour rationaliser les processus, améliorer les performances des sites Web et renforcer leurs stratégies SEO. Dans cet article, nous allons explorer cinq façons dont l’IA peut aider les spécialistes du SEO et quels outils SEO d’IA existent.

1. Analyse complète du site Web

L’intelligence artificielle peut aider à l’analyse des sites Web et fournir des informations précieuses à partir des données Web. Les entreprises peuvent utiliser ces informations pour améliorer le service client, personnaliser les recommandations de produits et assurer la conformité des données.
Combien de pages un visiteur voit-il en moyenne par visite ? Quels sont les produits que les acheteurs achètent le moins ? L’IA et le machine learning analysent les données des clients, étudient le comportement des consommateurs et proposent des offres personnalisées.
Les recommandations personnalisées sont un outil de vente puissant. Aujourd’hui, il est difficile d’imaginer un client qui ne s’attend pas à une approche personnalisée. Selon les statistiques, 91 % des consommateurs achèteront auprès d’entreprises qui proposent des produits adaptés à leurs préférences.

L’acheteur reçoit une sélection pertinente de produits sur le site web, la liste de diffusion ou l’application, ce qui augmente le montant moyen du chèque. L’entreprise en profite et augmente les conversions.
Cependant, comme les informations confidentielles s’accumulent, les entreprises commencent à penser à la sécurité. Les clients laissent les détails de leur carte, leurs contacts, l’historique de leurs achats. Tout cela devient une cible pour les cyberattaques. Les systèmes d’analyse du comportement suspect des sites basés sur le machine learning peuvent repérer à temps les tentatives de piratage et protéger l’entreprise des pertes.

[Étude de cas] Optimiser le trafic organique en utilisant l’analyse de fichiers de log

Le National Business Research Institute ont constaté une chute du trafic naturel après la refonte de leur site web. Ce cas client se concentre sur la manière dont le NBRI a utilisé OnCrawl pour optimiser sa performance SEO suite à la refonte de son site.

2. Insights et recherche de mots-clés alimentés par l’IA

Les algorithmes plus intelligents nécessitent des stratégies SEO plus avancées. Les spécialistes du marketing font beaucoup de travail manuel, comme la recherche de sujets et de mots-clés, pour améliorer le positionnement d’un site. Les logiciels d’IA peuvent effectuer ces tâches chronophages mieux et plus rapidement.
Un domaine dans lequel l’IA est efficace pour aider le SEO est la recherche d’opportunités de classement cachées. Des outils d’IA puissants pour le SEO, tels que MarketMuse, fournissent des informations plus approfondies sur :

  • la recherche et la création de contenu
  • les mots-clés que vos clients n’utilisent pas
  • les capacités de création de liens jusqu’alors inconnues
  • le processus d’optimisation
  • des informations sur les sujets.

Voici un exemple des informations que ce programme fournit à ses utilisateurs. Comment fonctionne-t-il avec l’amélioration de votre contenu ? L’outil analyse vos articles, en les comparant aux 20 premiers sites Web positionnés pour ce mot-clé.
Il détermine les mots-clés qu’ils utilisent et vous incite à les essayer. Avec ces idées, vous développerez une stratégie de contenu efficace qui augmentera le référencement de votre site.

Capture d’écran prise sur le site officiel de MarketMuse

3. Déterminer le meilleur moment pour publier du contenu

Pour atteindre le plus grand nombre possible de votre public cible, vous devez tenir compte du moment où vous publiez votre contenu. Par exemple, le meilleur moment pour publier des articles de blog est l’après-midi et le soir. De cette façon, votre public les partagera plus activement sur les réseaux sociaux. Mais pour l’envoi d’e-mails, le meilleur moment est de 9 à 11 heures du matin.
Les analyses alimentées par l’IA vous aident à déterminer quand votre public est le plus engagé. Grâce à ces informations, vous pouvez élaborer des stratégies de marketing de contenu. Par exemple, vous pouvez décider de l’heure la plus propice à la publication et des canaux de diffusion de votre contenu.
Linkfluence est un exemple de ce type d’outil. Cette ressource permet de mesurer les performances marketing et de suivre le succès de votre campagne en temps réel. L’outil offre une plateforme de consumer intelligence basée sur le cloud qui fournit à tous les membres de votre équipe et à votre organisation des analyses quantitatives et qualitatives en continu.
Il recueille et analyse automatiquement les avis, identifie les tendances émergentes et propose des sujets et des idées qui trouveront un écho auprès de votre marché cible.
Ce que vous pouvez apprendre des analyses de Linkfluence :

  • combien de personnes ont parlé de votre marque,
  • les plateformes qu’ils utilisent,
  • leurs hashtags et emojis préférés,
  • ce qu’ils pensent de votre marque,
  • les langues qu’ils parlent,
  • les données démographiques,
  • la façon dont votre public représente vos produits et partage le contenu visuellement.

Vous pouvez afficher les données des 30 derniers jours par défaut ou ajuster une date ou une période allant des quelques années précédentes à plusieurs heures.
Vous pouvez également plonger plus profondément dans chacun de ces onglets, comme la couverture, pour obtenir des analyses sur les métriques les plus critiques. Par exemple, vous pouvez cliquer sur un emoji et voir son utilisation. À la fin de l’analyse, vous pouvez enregistrer ces données dans n’importe quel format et les partager avec quiconque.

Capture d’écran prise sur la chaîne YouTube officielle de Linkfluence

4. Optimisation du contenu avec des outils d’IA pour le SEO

Selon les données, 71% des consommateurs recherchent des informations par la voix plutôt que par écrit. Par conséquent, la popularité de Siri et de Google Assistant augmente. Et les moteurs de recherche commencent à positionner les sites web dont le contenu contient des mots-clés typiques de la recherche vocale.

Les recherches écrites et vocales sont sensiblement différentes. Par exemple, une requête écrite se compose généralement de phrases courtes, telles que « prix d’un réfrigérateur Samsung ».
Les mots-clés dans le cas de la recherche vocale sont plus naturels et conversationnels. Ils comprennent des mots tels que « Qui », « Quoi », « Quand » et « Où ». Dans la situation décrite, la requête vocale sera très probablement « Combien coûte un réfrigérateur Samsung ».
Développez vos mots-clés en utilisant des outils de SEO basés sur l’IA comme Answer The Public. Tout ce que vous avez à faire est de saisir un mot-clé. Ensuite, le système montrera quelles questions d’utilisateurs incluent généralement cette requête. Dans ce programme, vous pouvez vérifier gratuitement les questions, prépositions, comparaisons avec un mot-clé donné. Vous pouvez même trier vos requêtes par ordre alphabétique.
Prenons l’exemple du mot-clé « vêtements d’hiver ». L’outil a recueilli 66 questions, 40 prépositions, 13 comparaisons et huit requêtes connexes. Vous pouvez visualiser les résultats sous forme d’arbre des intentions des utilisateurs ou sous forme de liste. Et la version « Pro » vous permet de comparer les données dans le temps et d’enregistrer les résultats au format CSV, sans limite du nombre de recherches.

Capture d’écran prise sur le site officiel Answer The Public

5. Balisage intelligent

Les tags sont des mots-clés qui vous permettent de trouver facilement l’information recherchée. En étiquetant des éléments, vous les réunissez en un seul groupe. Par conséquent, cela améliore leur facilité de recherche. Vous pouvez utiliser des balises pour relier des articles, des billets de blog, des images, etc.
Les balises peuvent être :

  • des noms géographiques ;
  • des dates ;
  • des noms ;
  • des concepts ;
  • des mots descriptifs ;
  • etc.

L’intelligence artificielle étiquette automatiquement le contenu afin que les utilisateurs puissent obtenir plus rapidement ce qu’ils recherchent. Adobe Sensei est un exemple de ce type d’outil. Grâce à l’IA et au machine learning, il étiquette automatiquement le contenu multimédia et les ressources textuelles avec des mots-clés intelligents liés à l’activité et au contexte, comme le montre la capture d’écran ci-dessous.

Capture d’écran prise sur le site officiel d’Adobe Sensei

En résumé

Dans un monde qui évolue rapidement, il est essentiel de se tenir au courant des dernières technologies. Vous devez relever de nouveaux défis et vous adapter aux demandes des clients. La promotion des sites Web fait également des progrès. Les systèmes de positionnement deviennent plus intelligents et modifient la façon dont ils attribuent les sites.
L’intelligence artificielle aide les spécialistes du marketing et du SEO dans ce domaine également. Elle offre un nouveau niveau d’humanisation des marques. Elle aide à créer du contenu pertinent et à l’optimiser pour les mots-clés de la recherche vocale. Les entreprises renforcent leurs relations avec leur public et deviennent plus engageantes.
En analysant les données et en proposant des offres personnalisées, elles augmentent la satisfaction des utilisateurs et génèrent plus de prospects et de conversions. En voyant cela, Google fera davantage confiance à ces sites, et leur positionnement augmentera.

Kate Parish est responsable du marketing chez Onilab.com. Elle a plus de huit ans d'expérience en marketing digital dans le domaine du développement de sites e-commerce. Kate aspire toujours à élargir ses compétences en fonction des tendances les plus récentes. Ses principaux domaines d'intérêt professionnel sont le SEO, le branding, le PPC, le SMM, la migration vers Magento 2 et le e-commerce en général.
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