Si vous utilisez Oncrawl tous les jours, ou toutes les semaines au moins, vous savez que nous avons un connecteur natif pour Majestic. Cela nous permet de récupérer via leur API toutes les informations des backlinks pour chaque URL, ainsi que le Trust Flow et le Citation Flow du site. Chaque fois que vous lancez un crawl, les données sont mises à jour.
En revanche, si vous êtes plutôt un utilisateur de Ahrefs, il est tout de même possible d’intégrer leur data dans Oncrawl grâce à notre feature de Data Ingestion.
Qu’est ce que la Data Ingestion ?
La Data Ingest est un outil qui permet d’ajouter n’importe quelle donnée dans Oncrawl via de simples fichiers CSV. La seule obligation est d’agréger les données par URL. C’est un outil sous-estimé par nos clients, mais dont les possibilités d’intégration de données tierce sont énormes. Il est possible d’intégrer par exemple :
- Les données de chiffre d’affaires généré par URL
- Les données de marges
- Les données de conversion/objectifs remplis
- Les données de backlinks
- Les dépenses Google Ads
- Des métriques internes de scoring
Intégration des données backlinks de Ahrefs
Etape 1 : exporter les données Ahrefs
Nous allons ici nous concentrer sur l’intégration des données de backlinks provenant de Ahrefs. Pour cela nous allons exporter les données du rapport “Liens entrants”. Cliquer simplement sur le bouton “Exporter”, choisissez votre export (rapide et limité à 1000 lignes, ou complet), puis cliquer sur “Start export”. Vous obtenez un fichier CSV.
Etape 2 : Préparer le fichier CSV
Maintenant que nous avons l’export Ahrefs, il faut préparer le fichier pour l’intégration dans Oncrawl. Voici les étapes pour préparer votre fichier :
- Importer le CSV dans Excel avec l’encodage UTF-8
- Renommer la colonne ‘Link URL” en “URL”. Cette colonne est obligatoire
- Supprimer les colonnes qui ne vous intéressent pas. Dans notre exemple, nous allons garder :
- Link URL
- Total Backlinks
- Domain Rating
- URL Rating
- Keywords
- Traffic
Comme il est impossible d’avoir plusieurs valeurs distinctes pour chaque URL, je vais créer un tableau croisé dynamique avec les données à garder. Je vais calculer pour chaque URL la somme de Total_Backlinks et Trafic, la moyenne pour URL_Rating, Domain_Rating et Keyword. Vous pouvez faire différemment en fonction de vos besoins. Voici ce que donne mon fichier Excel :
Une fois le fichier nettoyé et préparé, sauvegardez ce nouveau fichier avec seulement ces données au format CSV, encodé en UTF-8, puis compressez votre fichier CSV en .zip. N’hésitez pas à lire cet article pour connaître toutes les subtilités de l’utilisation de fichier CSV avec Oncrawl. Si certains éléments ne sont pas respectés, vous aurez des erreurs lors de l’import dans Oncrawl.
Etape 3 : Import dans Oncrawl
Pour importer votre fichier dans Oncrawl, rendez-vous dans la section “Add data sources”, puis dans l’onglet Data Ingestion. Vous pouvez déposer votre fichier, il sera analysé et traité par Oncrawl.
La seconde étape est de lancer un crawl en y reliant ce fichier. Pour cela, allez dans les réglages de votre crawl, puis dans l’onglet “Data Ingestion”. Activez l’option et sélectionnez votre fichier déposé plus haut.
Tout est maintenant prêt, Oncrawl va donc croiser les données du crawl avec les données de votre fichier CSV. Vous aurez, à la fin du crawl, de nouvelles données utilisables via le Data Explorer ou via les segmentations. Si vous souhaitez mettre à jour vos données de Data Ingest, il vous suffit de télécharger un nouveau fichier avec les données à jour, et de relancer le crawl avec ce nouveau fichier.
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Comment utiliser ces nouvelles données ?
Utiliser le Data Explorer
La façon la plus simple d’utiliser ces datas est d’aller dans le Data Explorer. Vous y trouverez de nouveaux champs relatifs aux données que vous venez d’ingérer dans Oncrawl.
Utilisez une OQL (Oncrawl Query Language) pour accéder à la donnée. Par exemple, lister les pages qui ont des backlinks et qui répondent en 3xx.
Utiliser des segmentations
Si vous préférez visualiser la donnée avec nos graphiques, alors l’utilisation des segmentations avec les données ingérées est préférable.
Créez donc de nouvelles segmentations selon vos nouveaux champs. Par exemple, je vais créer une segmentation avec le champ “Total_Backlinks” qui liste les pages en fonction des backlinks qu’elles possèdent.
Je peux maintenant utiliser cette segmentation, qui catégorise les pages en fonction des backlinks qu’elles possèdent, dans n’importe quelle partie de l’app, comme ici avec la répartition des status codes par tranche de backlinks.
Je vois que j’ai 13 pages qui répondent en 301 et qui possèdent entre 25 et 50 backlinks. Cela va donc m’aider à prioriser les actions SEO.
Autre exemple, possède t-on des pages avec des backlinks, qui font peu de liens internes en follow ? Cela permet de vérifier si les pages qui reçoivent des backlinks distribuent le jus ou le gardent.
Voici le lien de notre drive pour télécharger ces segmentations : https://drive.google.com/file/d/102Ncrs0rc8vi-OskveaHzicXmwagpAdA/view?usp=sharing
Utiliser les custom dashboards
Il vous sera également possible d’utiliser nos custom dashboards afin d’avoir des graphiques uniquement dédiés aux données issues de Ahrefs. Vous trouverez des données sur les status code, sur les pages orphelines qui possèdent des backlinks, et l’impact des backlinks sur votre trafic SEO.
Si vous avez suivi la procédure de cet article pour intégrer les données de Ahrefs, si vous avez utilisé les mêmes noms de champs, alors les segmentations et les custom dashboards fonctionneront sans modifications.
Voici le lien de notre drive pour télécharger les segmentations et les custom dashboards : https://drive.google.com/file/d/102Ncrs0rc8vi-OskveaHzicXmwagpAdA/view?usp=sharing
Conclusion
Comme vous le voyez, l’utilisation de la Data Ingestion est assez simple et repose sur l’utilisation de fichiers CSV. Dans notre exemple, nous avons vu comment ajouter les données en provenance de Ahrefs, mais il est tout à fait possible d’intégrer n’importe quelle source de données externe à Oncrawl. L’avantage est de croiser les données avec toutes les autres sources de données comme le crawl, les logs, Google Analytics et Google Search Console. N’hésitez pas à utiliser cette fonctionnalité gratuite d’Oncrawl, très largement sous-estimée, mais au potentiel énorme !
