Comment utiliser les segmentations pour surveiller les changements des Core Web Vitals

2 décembre 2021 - 4  min de lecture - par Janaina Barreto-Romero
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Avec la nouvelle version de notre rapport Crawl over Crawl publiée au début du mois, le suivi des modifications apportées à votre site Web est plus facile que jamais. En plus des nouvelles mesures, y compris les Core Web Vitals, vous pouvez maintenant utiliser les segmentations de sites Web dans votre rapport Crawl over Crawl.

Que sont les segmentations ?

Les segmentations vous aident à mieux comprendre les données d’un site Web en regroupant les pages en fonction des caractéristiques qu’elles partagent. Voici quelques exemples de segmentations qui peuvent être utiles lors de l’analyse d’un site Web :

  • Regrouper les pages par modèle de page ou type de page : découvrez si différents types de pages ont des caractéristiques techniques différentes et des performances différentes dans la recherche organique.
  • Séparer les pages par produits en stock et en rupture de stock : se concentrer sur les optimisations pour un groupe.
  • Regrouper les pages par date de publication : comprendre l’impact de l’âge d’une page sur ses performances.
  • Regrouper les pages par nombre de visites organiques ou par position moyenne dans les résultats de recherche : découvrez s’il existe des différences significatives entre les caractéristiques techniques des pages qui sont performantes et celles des pages qui ne le sont pas.

Les segmentations dans Oncrawl peuvent être basées sur n’importe quelle mesure Oncrawl dans les rapports que vous souhaitez examiner. Elles peuvent être créées avant ou après le crawl, et ajustées à tout moment.

Qu’est-ce que le Crawl over Crawl ?

Une analyse Crawl over Crawl vous permet d’examiner les résultats de deux crawls différents qui couvrent le même site, côte à côte. Les rapports Crawl over Crawl comprennent des graphiques dédiés qui vous aident à visualiser les changements ou les différences entre les deux crawls.


Comparaison des changements du temps de chargement entre deux crawls : sur les 18 pages lentes du premier crawl, 7 sont maintenant moyennes dans le second crawl.

Cela peut être extrêmement utile dans certaines situations. Par exemple, cela vous permet de voir les changements dans le temps. Crawl over Crawl peut également être utilisé pour voir les différences entre deux versions d’un site web : production vs staging, desktop vs mobile, version avant/après suite à des changements majeurs que vous avez fait sur le site…

Comment utiliser une segmentation avec un rapport « Crawl over Crawl » ?

Vous pouvez maintenant passer directement d’une segmentation à l’autre dans un rapport Crawl over Crawl en utilisant les menus déroulants en haut de l’écran, comme dans n’importe quel autre rapport dans Oncrawl.

Si vous avez concentré votre travail sur une section spécifique du site, comme le blog, vous pouvez maintenant sélectionner ce groupe de pages comme « filtre de base » pour vous concentrer sur les graphiques et les mesures liés à cette section du site.

Toutes les autres pages seront ainsi filtrées ; les graphiques et les tableaux du rapport Crawl over Crawl refléteront uniquement les modifications apportées au blog. Cela peut vous permettre d’observer, par exemple, que les changements apportés à la structure des liens dans le blog ont réussi à augmenter l’Inrank des pages du blog.

Utilisation des segmentations pour surveiller les Core Web Vitals

Examinons à nouveau la section « blog » de notre site et voyons si le travail que nous avons effectué s’est répercuté.

Lorsque nous passons au groupe de pages « blog », tous les graphiques se concentrent uniquement sur le blog.

Si nous regardons le LCP (largest contentful print), nous pouvons voir que le nombre de pages avec un « bon » LCP a augmenté entre le premier et le second crawl.

Concentrons-nous sur le TBT, ou temps de blocage total. Alors qu’il n’y a pas de différence dans le nombre de pages marquées comme ayant un « bon » TBT

Cependant, sur la droite, nous pouvons également voir la partie des pages du blog où le TBT est resté le même, a augmenté ou diminué. La section verte représente un meilleur score TBT ; la section rouge représente un moins bon score TBT.

Nous pouvons voir qu’il y a deux pages où le score TBT n’est pas aussi bon dans le deuxième crawl. En cliquant sur cette section du graphique, nous pouvons aller directement dans le Data Explorer pour voir de quelles pages il s’agit.

Nous pouvons examiner de plus près ces pages, les différences entre les scores TBT, et les scores spécifiques pour chacun des crawls. Si nécessaire, nous pouvons également ajouter des colonnes à ce rapport pour approfondir les données, les exporter et les partager avec les équipes qui auront besoin de ces informations pour apporter des corrections.

Comprendre l’impact de votre travail : un réel avantage

L’utilisation de segmentations vous aide à comprendre l’impact du travail que vous effectuez sur un site Web, en particulier lorsque vous examinez les changements entre deux crawls.

L’année dernière, nous avons tous été occupés à travailler à l’amélioration des Core Web Vitals sur nos sites Web. L’utilisation de Crawl over Crawl pour se concentrer sur les parties de votre site où vous avez travaillé dur peut aider à surveiller, suivre et prouver l’impact de votre travail.

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Janaina Barreto-Romero est stratège SEO chez OnCrawl, où elle apporte son expérience du service client. Passionnée, elle aime comprendre les enjeux business d'une entreprise afin de proposer une stratégie d'acquisition de trafic SEO pertinente.
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