L’utilisation des données structurées pour votre site e-commerce peut mettre en valeur vos produits dans les résultats de recherche avec des rich snippets et peut améliorer votre SEO. En fait, ces données structurées peuvent vous donner un avantage sur vos concurrents grâce aux détails en plus fournis dans les SERPs et peuvent augmenter votre taux de clic vis à vis des autres résultats. Bien que les rich snippets soient une nécessité pour votre site e-commerce, s’appuyer sur les données structurées est aussi une solution pertinente pour donner un coup de pouce à votre entreprise.
Les avantages des données structurées pour les sites e-commerce
Elles améliorent votre signal de classement
Même si Google a annoncé que les données structurées n’avaient pas d’impact direct sur le classement, elles amènent du classement indirectement car elles affectent le taux de clic et le taux de rebond, qui sont bien des facteurs de classement.
Elles stimulent le taux de clic
Le fait que les rich snippet améliorent votre taux de clic n’est pas nouveau. Avant, cela donnait un gros avantage aux entreprises qui les utilisaient car il y en avait très peu qui les implémentaient dans les résultats pour qu’ils soient balisés. Aujourd’hui, ne pas avoir de résultats balisés peut s’avérer être désastreux pour les pages produits. Lorsqu’il y a un fort taux de requêtes associé à un produit, tous les résultats au dessus de la ligne de flotaison contiennent des données structurées. C’est pour cette raison que vous devriez adopter les données structurées pour éviter que vos concurrents endommagent votre taux de clic.
Elles augmentent l’engagement utilisateur
Les données structurées peuvent réellement améliorer votre engagement utilisateur avant même que ceux-ci atterrissent sur votre page. En fait, s’ils trouvent les informations qu’ils recherchent avant même de cliquer sur vos résultats (comme le prix d’un produit), ils seront plus susceptibles d’être convertis et donc de réduire votre taux de rebond. Elles influencent donc également vos signaux de classement si votre taux de rebond reste bas.
Quels types de données structurées pouvez vous utiliser ?
Il en existe différents types qui sont listés sur Schema.org mais il y en a 4 à avoir en tête pour des produits en ligne:
- Nom
- Notation globale
- Prix
- Disponibilité
En ajoutant ces schémas sur une page produit, ils seront susceptibles d’afficher l’information balisée dans les résultats de recherche, si cette page se classe sur une requête correspondante.
Pour les utiliser, vous devez en premier lieu intégrer le contenu du produit entre itemscope itemtype=”http://schema.org/Product”> et les balises. Ensuite, vous devez repérer le nom du produit dans cette zone et le mettre dans les balises.
Ensuite, soyez certains que vos consommateurs puissent donner une note au produit grâce un système de 5 étoiles. En sachant cela, ajoutez une autre section au code (à l’intérieur de itemscopeitemtype=”http://schema.org/Product”> section) afin qu’il contienne le contenu de la notation. Cela doit être balisé en utilisant itemtype=”http://schema.org/AggregateRating”>tags.
A l’intérieur de cette section, ‘Aggregate Rating’, mettez des balises sur la notation moyenne et sur le nombre de notations qui contribuent à cette moyenne.
Enfin, mettez une autre section contenant la balise ‘offre’ et qui inclue le prix et la disponibilité à l’intérieur de itemscope itemtype=”http://schema.org/Product”>. Le prix doit être formaté à l’intérieur de cette section en utilisant des balises. En assumant que le produit soit en stock, incluez également la balise dans la section ‘offre’.
Voici un exemple de Schema.org:
Utilisez l’outil de test de données structurées de Google pour vous assurer du bon fonctionnement de votre code schema et voir comment il s’afficherait dans les SERPs.
De cette manière, vous verrez votre taux de clic, les classements de mots-clés et les visiteurs qualifiés augmenter.
Vous voulez en savoir plus sur l’impact de schema.org ? L’un de nos auteurs invités a écrit quelque chose de très intéressant sur le sujet.
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