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De zéro à héros en SEO sémantique : 5 astuces pratiques

19 décembre 2023 - 13  min de lecture - par Stan De Jesus Oliveira
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Quand on navigue dans les méandres de la blogosphère SEO, le terme SEO sémantique évoque souvent le maillage interne, le cocon sémantique, et comment enrichir nos contenus avec la sémantique.

Mais, au-delà de ces aspects, le cœur du SEO sémantique bat grâce aux entités. Curieusement, elles semblent être les grandes oubliées des discussions.

Pourquoi cette omission dans le débat ? Je l’ignore. Mais aujourd’hui, je choisis de braquer les projecteurs sur elles.

Qu’est-ce qu’une entité ?

Plongeons au cœur du sujet. Une entité, c’est quoi ? En termes simples, c’est un mot, un objet, un concept, qui a sa place et son sens au sein du Knowledge Graph de Google

Et pour donner une idée de l’ampleur de la chose : selon les dernières informations, Google recense pas moins de 500 milliards de faits répartis sur cinq milliards d’entités.

La structure d’une entité

Au cœur des graphes de connaissances, et notamment celui du Google Knowledge Graph, une entité n’est pas un élément isolé. Elle tisse des liens avec d’autres entités, créant un réseau dense grâce à des relations.

Pour illustrer une instance minimale d’un knowledge graph, considérons une relation simple au sein du Knowledge Graph de Google, connue sous le nom de ‘triple‘. Ci-dessous une illustration de la manière dont un knowledge graph est construit :

Google Knowledge Graph

Dans le graphe, nous avons une entité appelée ‘Leonardo de Vinci‘ et ‘born on’ (né le), ‘is an’ (est un), et ‘painted’ (a peint) sont les triples, une combinaison qui lie une entité à une autre à travers des relations.

Observons un autre exemple. Comme vous pouvez le voir ci-dessous, le triple est le terme ‘Président de’ car il relie la première entité à la seconde.

Triple - Macron President

Il est également important de noter qu’une entité n’est pas statique. Elle peut posséder de nombreux attributs ou être connectée à d’autres entités, enrichissant ainsi le maillage d’informations.

Triple - Macron President 2

Comment une entité peut améliorer votre référencement sémantique ?

Lorsque Google explore vos pages web, il extrait la structure des phrases pour comprendre le sens et extrait également les entités pour déchiffrer la sémantique complète de votre contenu.

Pour illustrer ce point, prenons un exemple concret d’un brevet Google.

Google Patent

Dans ce brevet, la relation entre le Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN / NLP), qui permet à Google de comprendre le texte, et les entités du knowledge graph est clairement démontrée.

Pour être précis, ce processus entier est appelé TALN et inclut la Reconnaissance d’Entités Nommées (REN) ou (NER en anglais), une technologie pour identifier et classifier des entités nommées telles que les noms de personnes, d’organisations et de lieux. Ceci est directement connecté au Knowledge Graph de Google et à ses entités.

Alors que l’intégration de mots-clés dans votre contenu aide Google à comprendre le sujet de vos écrits, les entités offrent une dimension supplémentaire à cette compréhension.

Maintenant, imaginez que vous écriviez un article intitulé « Comment apprendre le SEO » dans lequel vous mentionnez abondance.com, une référence reconnue dans le domaine.

Google identifiera probablement « abondance » comme une entité, qui peut avoir plusieurs significations et renvoyer à divers homonymes, mais qui n’ont rien à voir avec le site sur le référencement naturel.

 

Abondance Wikipedia

Cependant, si vous mentionnez Olivier Andrieu, une lumière s’allume pour Google. Comme Olivier Andrieu est bien ancré dans le Knowledge Graph de Google, le moteur de recherche sait qu’il est un éminent consultant SEO français et associe probablement son nom au site abondance.com.

En mettant en évidence une telle entité, vous donnez plus de pertinence sémantique à votre contenu aux yeux de Google.

En bref, intégrer des entités pertinentes dans vos articles ou pages peut améliorer de manière significative votre positionnement dans les résultats de recherche Google et cela aidera les utilisateurs et les moteurs de recherche à mieux comprendre le sens et le contexte de votre page.

Google et ses limites dans la compréhension sémantique

Un point essentiel à saisir, Google ne maîtrise pas parfaitement la sémantique.

Même si nous avons établi qu’inclure des entités enrichit la perception de Google de votre contenu, ce géant des moteurs de recherche présente toujours des limites dans sa compréhension de la sémantique et des entités, même quand celles-ci sont clairement exprimées.

Statistiquement parlant, Google ne saisit que 14,5% des thématiques. Tandis que certaines atteignent un taux de compréhension de 25%, d’autres sont nettement moins bien interprétées. Pour approfondir cette analyse, vous pouvez consulter cette étude exhaustive sur différentes thématiques.

Inlinks Graph

Source : inLinks

 

Encore plus surprenant, lorsque l’on cherche « SEO » sur le knowledge graph, Google ne comprend pas l’acronyme et trouve en “Result Score” le plus proche comme faisant référence à la capitale de la Corée du Sud.

Vous pouvez voir cela sur la page web ‘AI Natural Language‘ lorsque vous faites défiler jusqu’au champ ‘Natural Language API Demo‘ pour obtenir des informations sur le fonctionnement du TALN (NLP).

Natural Language API Demo

Et, si j’utilise l’API Google Knowledge Graph directement via Google Cloud Platform, nous pouvons voir les détails sous forme de format JSON-LD comme illustré ci-dessous.

Google Cloud Platform - JSON LD Format

Cela signifie que pour Google, les termes « référencement naturel » ou « search engine optimization » sont plus explicites. En d’autres termes, si vous écrivez un article consacré au SEO, privilégier l’une de ces expressions complètes sera nettement plus judicieux pour assurer une bonne compréhension par le moteur de recherche.

Comment améliorer son référencement sémantique

Le monde du référencement sémantique est plus profond et diversifié que nous ne le pensons souvent. Le référencement basé sur les entités, par exemple, implique plusieurs étapes essentielles :

  • Menez un audit sur les entités liées à votre thématique pour mieux les identifier.
  • Élaborez du contenu en se concentrant sur des sujets et des entités, plutôt qu’en se limitant strictement à des mots-clés.
  • Mettez en place un maillage de contenus judicieusement organisé autour d’un groupe d’entités.
  • Intégrez des données structurées à dimension sémantique.
  • Aspirez à devenir une entité reconnue sur le Knowledge Graph. Ne vous contentez pas de backlinks basiques, mais faites en sorte que votre nom soit cité comme une référence.

 

Lors de la recherche d’entités, n’oubliez pas que ces dernières ne sont pas simplement des mots-clés génériques glanés au cours d’une recherche de mots-clés. Ces entités sont bien plus précises : elles représentent des idées, des lieux, des individus, des objets et des dates.

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1. Identifiez les entités pertinentes

Lorsque vous vous plongez dans le SEO sémantique, en particulier lorsqu’il s’agit du SEO d’entité, il est essentiel de réaliser un audit d’entité, c’est-à-dire rechercher les entités liées à votre thématique.

Alors, par où commencer ? Une manière efficace de procéder à votre recherche sémantique est d’ouvrir Google et de saisir le mot-clé le plus englobant de votre thématique suivi de ‘wikipedia’. (Oui, wikipedia !) Puis, lancez votre recherche.

Pour cet article, nous utiliserons le mot-clé ‘intelligence artificielle’ comme exemple.

Une fois sur la page Wikipédia de votre sujet, parcourez l’ensemble du contenu. À la fin d’un article, Wikipédia présente souvent plusieurs termes liés. Par exemple, vous pourriez tomber sur une section intitulée ‘Voir aussi’ – très similaire à la fonctionnalité SEPR ‘Les gens demandent aussi’ de Google.

Wikipedia - See also

À ce stade, je vous conseillerais de noter toutes ces entités. À partir de là, vous pouvez envisager d’écrire des articles de blog liés à ces sujets comme moyen d’améliorer votre sémantique.

Mais, nous pouvons faire encore mieux si vous continuez à faire défiler jusqu’à la fin de la page.

wikipedia - related articles

Ici, vous pouvez trouver des catégories, qui peuvent toutes servir d’entités, triées alphabétiquement, pour un sujet.

Donc, si je clique sur ‘Intelligence artificielle’, je tombe sur (généralement) toutes les entités liées à ce dernier.

Nous obtenons même une ‘catégorie principale’, c’est-à-dire ce qui est le plus proche de l’entité principale, et une ‘sous-catégorie’, qui sont les entités éloignées mais toujours liées à la catégorie principale.

Les pages dans la catégorie « Artificial intelligence » (catégorie principale)

Wikipedia - Pages in category

Sous-catégories

Wikipedia - subcategories

Et voilà, une manière efficace d’identifier les principales entités autour de votre sujet. Notez-les !

Vous pouvez même aller plus loin et récupérer d’autres entités similaires en parcourant les catégories liées à l’intelligence artificielle.

Wikipedia - bottom of page

Conseils d’expert : Il est judicieux de naviguer dans les catégories en anglais, car elles offrent une plus grande richesse en termes d’entités, et une entité est, par nature, universelle. Par conséquent, écrire également sur des entités disponibles en anglais et les traduire en français constituerait une approche encore plus efficace pour maximiser la technique.

D’autre part, si vous êtes à l’aise avec Python, vous pouvez utiliser le processus de REN (NER) mentionné ci-dessus pour collecter les informations que vous recherchez. Il existe un certain nombre d’outils open source que vous pouvez utiliser, y compris spaCy, NLTK ou BERT.

Personnellement, j’ai mon propre petit script Python qui utilise l’intelligence artificielle pour classifier les entités. Il n’est pas encore entièrement développé et manque parfois certaines entités, mais il est excellent pour créer une structure de liens internes et des URL conviviales pour le SEO.

Python script - entities

J’ai également veillé à ce qu’il me fournisse des liens associés à Wikipédia, car cela pourrait aider avec les données structurées sémantiques (un terme que je pense avoir inventé ?)

Python script - entities2

Alors, je sais ce que vous pensez : si vous n’avez pas accès à cet outil, cela ne sert à rien.

En effet, vous avez raison, mais c’était juste un exemple pour vous montrer toutes les options passionnantes qui s’offrent à vous si vous êtes ouvert à Python !

2. Écrivez sur les entités de votre sujet

Maintenant que vous avez identifié les entités centrales de votre sujet, quelle est l’étape logique suivante ?

Créer des pages dédiées pour chacune d’entre elles. Mais pourquoi cette approche ?

Vous avez probablement déjà entendu dire que pour mieux se classer, il faut écrire des articles de blog pour augmenter votre autorité thématique. C’est précisément ce qui se passera si vous discutez de toutes les entités liées à votre sujet.

La plupart du temps, vous remplirez naturellement au moins un tiers des entités du Knowledge Graph de Google si vous écrivez beaucoup sur votre sujet.

Il vous suffit de combler les lacunes que vous avez peut-être manquées, devenant ainsi une véritable autorité sur votre sujet.

Oui, l’approche peut sembler relativement simple et directe. Cependant, en fonction de la densité de votre sujet, cela peut être monumental en termes d’écriture. Heureusement, l’ère moderne offre une aide précieuse : l’écriture assistée par IA, accessible à tous !

3. Utilisez Google Docs pour le SEO sémantique

Une autre technique que je suggérerais d’utiliser est d’écrire vos pages ou articles en utilisant Google Docs. Bien que ce ne soit pas un outil SEO dédié, il peut offrir des suggestions sémantiques pour votre contenu.

Pour débloquer ce potentiel caché, allez dans l’onglet Tools (Outils) en haut à gauche et cliquez sur Explore (Explorer).

Google docs for semantics

Après cela, vous pourrez voir des sujets supplémentaires relatifs à votre article.

Google docs for semantics 2

Si vous identifiez des sujets que vous pensez être importants à aborder dans votre article, mais que vous n’avez pas encore fait, c’est le bon moment pour ajouter ces sujets.

Vous pouvez également cliquer sur More (Plus) pour trouver des suggestions supplémentaires :

Google docs for semantics 3

Google docs for semantics 4

Que pouvez-vous faire pour utiliser efficacement ces suggestions ?

Enrichissez votre contenu avec des informations pertinentes sur ces entités

Ne vous contentez pas d’ajouter des mots-clés ; fournissez des informations contextuelles. Prenant l’exemple de la Tour Eiffel, vous pourriez mentionner des faits historiques, sa localisation exacte à Paris, sa hauteur, sa construction, etc.

 

Utilisez des synonymes et des variantes

Ne vous concentrez pas uniquement sur un mot-clé ou une expression. Intégrez des synonymes et des variantes pour offrir la plus grande richesse sémantique possible.

 

Contenu long

Pensez à créer des articles ou du contenu plutôt long. Ils permettent généralement une immersion profonde dans un sujet, offrant l’opportunité d’incorporer naturellement une variété de termes et de concepts liés, améliorant ainsi la pertinence sémantique.

4. Les données structurées sémantiques

Repensez à la manière dont nous pouvons assister Google dans la compréhension de notre site. Implémentez dans vos données structurées les entités mentionnées et valorisées dans votre contenu.

Par exemple, cela pourrait ressembler à ceci :

Semantic structured data

Lorsque vous renvoyez à des définitions provenant de Wikipedia, vous optimisez réellement votre site pour le référencement sémantique, une technique souvent appelée « Wikification ».

D’où l’importance d’avoir introduit le sujet au début de cet article.

Par exemple, si vous utilisez le mot ‘Paris’ dans votre contenu, à quoi cela fait-il référence ? La ville en France, la ville au Texas, Paris Hilton ou Paris Jackson ? Il est bon de clarifier cela dans vos données structurées.

5. Devenez une entité

Malgré la réduction progressive de sa dépendance à l’égard de Wikipédia, un grand nombre de résultats du Knowledge Graph de Google sont encore tirés de cette source de connaissances. Et bien que Wikipédia ne décide pas si quelque chose est une entité, c’est l’une des bases de données d’entités les plus connues.

Devenir une entité sur Wikipédia reste donc un moyen efficace pour être répertorié dans le Knowledge Graph de Google.

Si vous n’êtes pas déjà présent sur Wikipédia, vous pouvez généralement devenir une entité dans le Knowledge Graph en vous associant à une entité existante sur Wikipédia.

Devenir une entité pleinement définie est bénéfique car une fois que vous êtes dans le Knowledge Graph, vos actions seront continuellement mises à jour.

Si vous êtes une organisation, la commercialisation d’un nouveau produit sera plus facile que pour d’autres entreprises, car la base de connaissances sera simplement mise à jour et cela créera immédiatement un vecteur avec vos produits et le nouveau produit.

Réflexions finales

Dans l’univers en constante évolution du SEO, le SEO sémantique émerge comme un élément crucial pour une stratégie de visibilité en ligne réussie. En allant au-delà des simples mots-clés pour embrasser pleinement le monde des entités, nous pouvons offrir à Google une vision beaucoup plus précise et pertinente de notre contenu.

Ceci est une invitation à repenser notre approche, à intégrer des données structurées avec soin et à chercher constamment à optimiser notre contenu non seulement pour les algorithmes, mais aussi pour les utilisateurs.

Après tout, le véritable objectif derrière tout cela est de fournir des informations pertinentes et de qualité, qui soient à la fois compréhensibles pour les moteurs de recherche et précieuses pour nos lecteurs.

Dans cette quête, le rôle des entités et du SEO sémantique ne peut être sous-estimé. Faites-en votre allié et regardez votre visibilité en ligne atteindre de nouveaux sommets.

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Stan De Jesus Oliveira est un consultant SEO freelance et fondateur de createur2site.fr. Il est passionné de SEO et plus spécifiquement de SEO sémantique, de SEO avec Python et d'IA pour le SEO principalement. Lorsque il a du temps libre, il écrit pour son blog dédié au SEO et il propose également de la création de sites web modernes du à son parcours initial de développeur web.
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